Appel LLM en python

.env

@@ -0,0 +1 @@
+GOOGLE_API_KEY="AQ.Ab8RN6KVRupKRqWZACksBWw7MrClcfbyMXGjHPyOFMssOGxFFQ"

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+venv/

main.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+import google.generativeai as genai
+
+# 1. Configuration avec votre clé
+genai.configure(api_key="AQ.Ab8RN6KVRupKRqWZACksBWw7MrClcfbyMXGjHPyOFMssOGxFFQ")
+
+# 2. Choix du modèle
+model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash')
+
+# 3. Appel et affichage
+response = model.generate_content("Ton rôle est de traduire une phrase en argo. Ensuite tu la retourne. Ne retourne que la phrase, en une seule version. Voici la phrase à traduire : Je suis fatigué et je vais me coucher.")
+
+print(response.text)

requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+google.generativeai